项目背景:
国内某知名医药上市企业,需要记录成品(药品包装盒)出货前的数据,并检测数据是否正常。德斯戈提供的检测解决方案,采用高速相机,结合视觉算法,准确的识别药盒信息。
客户需求:
项目需求:
1、药盒上的字符识别
2、检测效率:18000PCS/H。
解决方案
检测 ——常规检测
通过机器视觉系统,检测产品制造中出现的划痕、脏污、异物等外观缺陷和其他异常,检测装配错误、表面缺陷、损坏的工件和缺失的功能,可确定对象的方向、形状、位置,还可识别功能。 >>查看详情 | 识别 ——复杂背景
制造商遇到机器视觉系统无法解决的复杂背景和成像问题时,应用涉及的字体的数量和类型不可预测时,需要一种新的专用光学字符识别解决方案,深度学习光学字符识别/光学字符验证工具非常适合解决这些问题。主要应用于汽车制造、电子制造、医药/医疗、包装等行业。 >>查看详情 |
检测过程:
1、对产品进行取像
2、添加字符识别检测工具,设置字符检测区域;将当前字体训练并添加进字符库,检测时用此字符库识别检出字符。
验证效果:
测得字符识别检测,效果如下图:
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