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——「智能制造」视觉检测服务商

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详细内容

智能手表金属结构件镭雕字符识别

项目背景:


国际知名的智能手表金属结构件生产商,需要将金属件表面的激光镭雕字符进行识别,以通过字符数据的关联实现工艺制程的追溯。德斯戈提供的视觉识别解决方案,采用了COGNEX的D900深度学习智能相机,针对复杂表面字符进行训练,提升了识别效率和准确率,帮助客户实现了追溯的目标。


客户需求:


智能手表金属结构件镭雕字符识别

表带字符读取


解决方案:

识别

——复杂背景


复杂背景视觉识别




制造商遇到机器视觉系统无法解决的复杂背景和成像问题时,应用涉及的字体的数量和类型不可预测时,需要一种新的专用光学字符识别解决方案,深度学习光学字符识别/光学字符验证工具非常适合解决这些问题。主要应用于汽车制造、电子制造、医药/医疗、包装等行业。


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验证结果:


使用In-Sight D900采集图像并使用In-Sight ViDi Read工具进行字符学习,建立深度学习字符读取模型:

In-Sight ViDi Read工具


验证效果:


In-Sight D900使用训练好的读取模型,对字符进行读取,检测效果如下所示:

原始图像
处理结果
In-Sight D900使用训练好的读取模型


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