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医疗传感器模组的外观缺陷检测项目背景： 国内知名的糖尿病医疗传感器解决方案商，在生产制程中需要对产品的外观缺陷进行品质管控，达到医疗传感器的高精度工艺指标。包括银浆检测、模组毛刺、位置度检测、表面刮伤等。德斯戈提供的检测解决方案，结合传统算法及深度学习技术，进行定量和定性判定结合，有效提升了医疗传感器的产品生产工艺品质和生产线良率。 客户需求： 1、产品尺寸测量
2、RE变色检测
3、产品边缘毛刺检测
解决方案
检测过程： 1、相机取像后使用标定片进行标定，并将图像像素坐标系转换成实际空间坐标系，从而使检测时得到实际的测量值。 2、平整度检测，用最大值与最小值之间的差值来检测判定产品边的平整度。 3、圆直径及各圆间距检测 4、RE变色检测及产品边缘毛刺检测使用深度学习算法进行检测。
验证效果： 1、对产品固定特征点创建模型进行定位
2、使用深度学习算法，对产品建立深度学习毛刺检测模型；
3、对产品毛刺进行标记训练后，测试中使用此训练模型进行毛刺不良检测；
4、通过深度学习算法，对RE变色检测
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