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FSA摄像头零部件成型外观瑕疵检测项目背景： 国际某知名摄像头零部件制造商，需要将其中一个工件的成型后外观瑕疵进行品质管控，包括漏压检测、变形检测、Pad变形检测、全区域压痕检测、爪子镀层分离检测、爪子角度异常检测、线路损伤检测等。德斯戈体哦国内的检测解决方案，采用多工位部署的光学成像方案，结合深度学习算法和传统算法，在满足了生产节拍的前提下，既保障了高检出率，又同时降低了误判率，提升了产品品质。 客户需求：
检测需求：漏压检测、变形检测、Pad变形检测、全区域压痕检测、爪子镀层分离检测、爪子角度异常检测、线路损伤检测 解决方案
验证结果： 采图效果：
漏压检测、变形检测、Pad变形检测、爪子镀层分离检测、爪子角度异常检测、线路损伤检测 通过卡尺工具找出产品边缘、找圆工具找出产品圆心，求出圆心到产品边缘的距离，根据距离判断产品是否变形 同时通过斑点工具，判断是否出现断爪，镀层分离
压痕检测 康耐视ViDi红色-检查工具用于检测异常和外观缺陷。表面上的划痕，不完整或不正确的装配件，红色工具都能够通过学习物体的正常外观，轻松识别所有这些问题以及更多包括显著但在公差范围以内的变化。
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