项目背景:
国内知名的新能源电池制造商,需要将密封钉焊接工艺后的品质进行管控,包括针孔、凹坑、翘曲等。德斯戈提供的检测解决方案,针对针孔和凹坑检测,采用2D结合深度学习算法,针对翘曲,采用高速的线激光取像硬件结合3D视觉算法,有效的提升检出率,同时降低误判率,提升了产品的品质和机器稼动率。
客户需求:

检测动力电池注液口密封钉焊接缺陷检测——针孔,凹坑,起翘
解决方案
检测 ——复杂背景检测

通过了解目标区域的各种外观,分割缺陷或其他感兴趣的区域,来了解物体的正常外观(包括其显著但可容忍的变化),通过深度学习算法,查找视野中的复杂特征和对象,学习正常的零件差异,同时全面地理解缺陷,用于表面缺陷和异类检查,解决零件复杂背景下定位、装配验证、缺陷探测、分类和光学字符识别应用问题。 >>查看详情 | 测量 ——3D线激光三角测量

一种机器视觉技术,通过将激光光源与相机配对来捕获三维测量数据。具有极高的3D图像质量、更广视野选择,用于高速应用场景,具有很好的稳定性和灵活性。应用领域有:尺寸测量、校准、高度计算、体积计算、质量检测、截面检测、机器人引导等。
>>查看详情 |
检测过程:

正常打光效果图

针孔打光效果图

进行深度学习
验证效果:



结论:针孔缺陷检测差异很大,最大和最小的尺寸有5~6倍大小的差异。
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