汽车电机弧面OCR字符识别

项目背景：

日本领先的汽车电机制造商，需要在制造过程中识别电机金属弧面的字符，实现生产工艺制程追溯的目标。德斯戈提供的OCR检测解决方案，通过定制光学成像方案，可以清晰地将金属表面复杂背景且在弧面的浅印字符进行成像，再通过深度学习的OCR技术，提高了电机弧面字符的识别良率，实现了工艺流程追溯的目的。

客户需求：

检测需求：

电机表面特定位置丝印字符识别。

检测说明：

1、字符在弧面上， 打光会有不均匀的地方。所以产品需要固定一个角度。允许3°旋转

2、在不同角度，光线会打到不同位置，字符效果就会不一样。

解决方案：

检测过程：

难点分析：

点击表面弧面，需要读取位置的字符效果在不同产品上，存在一定性差异。而且产品本身的纹路也会影响到字符的读取效果。

方案说明：

字符在电机上的位置还是较为固定的，固定电机位置角度。

测试图片：

测试方法：

1、定位；

2、使用VIDI Read 工具读取字符，训练字体，训练图片。

验证效果：

传统OCR与VIDI OCR测试对比：

  字符所在圆弧面定位准确，正对相机成像   

  字体的形态、背景都OK的情况下，字符表面定位OK时，传统OCR可以读取。

   产品滚动，字符所在圆弧面，偏离相机成像面，接近阴影区域。

   字符表面定位较差时，传统OCR读取困难。

产品滚动定位对比

OCR读取	VIDI读取

测试结论：

产品定位稳定，使用深度学习软件来读取字符，就可以很大程度上对产品的一致性要求没那么高，字体的形态发生轻微变形或者背景图案的改变，就可以较为轻松的读取。

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