项目背景:
国际知名的智能手表金属结构件生产商,需要将金属件表面的激光镭雕字符进行识别,以通过字符数据的关联实现工艺制程的追溯。德斯戈提供的视觉识别解决方案,采用了COGNEX的D900深度学习智能相机,针对复杂表面字符进行训练,提升了识别效率和准确率,帮助客户实现了追溯的目标。
客户需求:

表带字符读取
解决方案:
识别 ——复杂背景

|
制造商遇到机器视觉系统无法解决的复杂背景和成像问题时,应用涉及的字体的数量和类型不可预测时,需要一种新的专用光学字符识别解决方案,深度学习光学字符识别/光学字符验证工具非常适合解决这些问题。主要应用于汽车制造、电子制造、医药/医疗、包装等行业。
>>查看详情 |
验证结果:
使用In-Sight D900采集图像并使用In-Sight ViDi Read工具进行字符学习,建立深度学习字符读取模型:

验证效果:
In-Sight D900使用训练好的读取模型,对字符进行读取,检测效果如下所示:
相同技术案例