项目背景:
国际领先的传感器生产商,需要将其中一款医疗传感器产品的陶瓷基板正反面进行品质管控,包括线路刮伤、异物、崩边、气泡、开短路等。德斯戈提供的检测解决方案,采用显微成像系统硬件,实现彩色的高分辨率成像效果,结合传统算法及深度学习技术,有效提升了检出率,同时降低了误判率,解决了客户提升品质且节约人力的需求。
客户需求:

医疗传感器芯片外观瑕疵检测
解决方案
检测 ——复杂背景

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通过了解目标区域的各种外观,分割缺陷或其他感兴趣的区域,来了解物体的正常外观(包括其显著但可容忍的变化),通过深度学习算法,查找视野中的复杂特征和对象,学习正常的零件差异,同时全面地理解缺陷,用于表面缺陷和异类检查,解决零件复杂背景下定位、装配验证、缺陷探测、分类和光学字符识别应用问题。
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检测过程:
1.医疗传感器芯片正面图像采集
左边为不良品图像采集,右边为VIDI处理结果(红色区域为VIDI处理后找出的不良区域)



2.医疗传感器芯片背面图像采集
左边为不良品图像采集,右边为VIDI处理结果(红色区域为VIDI处理后找出的不良区域)


验证效果:
1、正面检查结果


2、反面检查结果


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