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饼干包装袋外观缺陷检测

项目背景


国内某知名食品加工企业为提高生产效率与良率,引入流水化产线并实现包装自动化。

自动化产线可减少包装过程中的瑕疵品数量,提高产品包装的一致性,减少人工目检岗位的人员数量,降低产线运作成本。

但如何在高效运作的自动化产线发现有缺陷的饼干袋?客户希望引入机器视觉系统,向德斯戈说明需求,寻求解决方案。


检测需求

包装封端压料检测、封端缩水检测、封端缺失检测、背封不良检测、封口下移检测、丝印偏移检测、印色错误检测、连包等外观不良检测

饼干包装袋外观缺陷检测


解决方案

检测

——复杂背景


复杂背景视觉检测




通过了解目标区域的各种外观,分割缺陷或其他感兴趣的区域,来了解物体的正常外观(包括其显著但可容忍的变化),通过深度学习算法,查找视野中的复杂特征和对象,学习正常的零件差异,同时全面地理解缺陷,用于表面缺陷和异类检查,解决零件复杂背景下定位、装配验证、缺陷探测、分类和光学字符识别应用问题。


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验证结果

DerSIEG 工程师将人工目视检测的专业性和灵活性,与计算机系统的可靠性、可重复性和性能卓越性充分结合在一起,都整合到一个易于部署的界面。

1、对产品取像后创建定位工具进行产品定位

2、通过传统算法+AI算法,检测效果如下:



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