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——「智能制造」视觉检测服务商

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医疗试剂盒外观缺陷检测

项目背景：


国内某知名医疗设备制造商，需要检测高速生产过程中出现的形态异常，脏污裂痕等瑕疵。德斯戈提供的视觉检测方案，运用传统算法加深度学习技术，能快速的检测出不良，从而提升良率。


客户需求：


1、通道异常检测

医疗试剂盒外观缺陷检测


2、形态异常检测


3、脏污检测、裂痕检测


解决方案

检测

——复杂背景


复杂背景视觉检测




通过了解目标区域的各种外观，分割缺陷或其他感兴趣的区域，来了解物体的正常外观（包括其显著但可容忍的变化），通过深度学习算法，查找视野中的复杂特征和对象，学习正常的零件差异，同时全面地理解缺陷，用于表面缺陷和异类检查，解决零件复杂背景下定位、装配验证、缺陷探测、分类和光学字符识别应用问题。


>>查看详情


验证效果：


1、通道异常检测

通道异常检测




2、形态异常检测

形态异常检测




3、脏污检测、裂痕检测

脏污检测


脏污检测


脏污检测



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