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详细内容

快消品透明塑胶壳的外观缺陷检测

项目背景:


消费快消品的透明塑胶件生产商,需要对生产的塑胶件壳体内外部进行品质管控,包括壳体内外部的脏污、头发、害虫、黑点、明显刮痕等。德斯戈提供的检测解决方案,针对性的开发了内壁鱼眼镜头成像系统及外壁多工位分区成像的硬件方案,结合视觉传统算法及深度学习算法,对产品的内部和外部实现了无死角的外观瑕疵检测。


客户需求:


快消品透明塑胶壳的外观缺陷检测

1、检测需求:脏污检测(害虫、头发、黑点)、严重划伤;

2、检测范围:塑料盖外部及内部


解决方案

检测

——复杂背景


复杂背景视觉检测




通过了解目标区域的各种外观,分割缺陷或其他感兴趣的区域,来了解物体的正常外观(包括其显著但可容忍的变化),通过深度学习算法,查找视野中的复杂特征和对象,学习正常的零件差异,同时全面地理解缺陷,用于表面缺陷和异类检查,解决零件复杂背景下定位、装配验证、缺陷探测、分类和光学字符识别应用问题。


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检测过程:


外部外观检测方案:


1、对产品进行定位并对图像进行剪裁,效果如下所示;

外部外观检测方案


2、将定位剪裁处理后的图像使用深度学习工具进行训练;

使用深度学习工具进行训练


内部外观检测方案:


1、对产品进行定位并对图像进行剪裁,效果如下所示;

内部外观检测方案


2、将定位剪裁处理后的图像使用深度学习工具进行训练;


验证效果:


外部外观检测效果:

外部外观检测效果


内部外观检测效果:

内部外观检测效果


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