项目背景:
国内知名的LTCC及元器件上市企业,需针对叠层片的印刷工艺进行品质管控,包括开路、短路、异物、颗粒、脏污等瑕疵类型。德斯戈提供的视觉检测解决方案,针对性地开发了高精度的显微成像系统,结合视觉检测传统算法和深度学习算法技术,解决了微米级外观缺陷的同时,实现了高速运算,有效地提升了客户的生产工艺品质和生产效率。
客户需求:

1、产品尺寸:150mm*150mm
2、图形尺寸:138mm*125mm
3、检测需求:线条开路检测、短路检测、颗粒检测、脏污检测、印刷不良检测、锯齿检测等
解决方案
检测 ——复杂背景

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通过了解目标区域的各种外观,分割缺陷或其他感兴趣的区域,来了解物体的正常外观(包括其显著但可容忍的变化),通过深度学习算法,查找视野中的复杂特征和对象,学习正常的零件差异,同时全面地理解缺陷,用于表面缺陷和异类检查,解决零件复杂背景下定位、装配验证、缺陷探测、分类和光学字符识别应用问题。
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检测过程:
深度工具用于快速识别复杂零件和表面上的缺陷。使用一系列合格图像和标记了缺陷的不合格图像范例,可学习正常的零件差异,同时全面地理解缺陷。


验证效果:
测试图片汇总-OK

测试图片汇总-NG

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