核酸检测仪按键帽外观缺陷检测

项目背景：

国内某知名医疗设备制造商，该设备在组装某个器件是会存在产品的偏移，重叠等不良情况。德斯戈提供的检测解决方案，采用移动飞拍的模式，结合深度学习技术，有效的检测出不良产品，从而减少客户出货的不良率。

客户需求：

检测核酸检测仪按键帽装配不良：

1、外凸

2、内凹

3、少帽

4、角度偏

解决方案

检测过程：

1、相机对产品进行取像后，再使用定位工具对产品固定特征点创建模型进行定位；

2、定位后设定检测区域，再使用VIDI中Red Analyze检测工具，对产品定义ROI区域并分割， 在不良特征区域进行标示，建立深度学习模型；

对不良特征区域进行标注

验证效果：

根据完成训练后的深度学习模型对产品不良进行检测，效果如下：

    采集图像                                                       VIDI处理

  采集图像                                                         VIDI处理

按键帽方向检测：创建PatMax工具对特征点进行模板训练，检测时使用此模板进行定位，获得特征点角度。

按键帽方向检测：获取到的按键的角度；检测时设置角度范围阈值来判定不良。

    产品角度正常时角度值较小                              产品角度正常时角度值较小

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