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核酸检测仪按键帽外观缺陷检测项目背景: 国内某知名医疗设备制造商,该设备在组装某个器件是会存在产品的偏移,重叠等不良情况。德斯戈提供的检测解决方案,采用移动飞拍的模式,结合深度学习技术,有效的检测出不良产品,从而减少客户出货的不良率。 客户需求: 检测核酸检测仪按键帽装配不良: 1、外凸 2、内凹 3、少帽 4、角度偏 解决方案
检测过程: 1、相机对产品进行取像后,再使用定位工具对产品固定特征点创建模型进行定位; 2、定位后设定检测区域,再使用VIDI中Red Analyze检测工具,对产品定义ROI区域并分割, 在不良特征区域进行标示,建立深度学习模型; 对不良特征区域进行标注 验证效果: 根据完成训练后的深度学习模型对产品不良进行检测,效果如下: 采集图像 VIDI处理 采集图像 VIDI处理 按键帽方向检测:创建PatMax工具对特征点进行模板训练,检测时使用此模板进行定位,获得特征点角度。 按键帽方向检测:获取到的按键的角度;检测时设置角度范围阈值来判定不良。 产品角度正常时角度值较小 产品角度正常时角度值较小 相同技术案例
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