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——「智能制造」视觉检测服务商

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视觉检测:常规检测

识别缺陷、异常和其他制造缺陷


检查应用中的机器视觉系统在产品制造检测中的缺陷、污染、功能缺陷和其他异常。例如检查药物的药片是否有缺陷,验证显示屏上的图标或确认像素的存在,或检测触摸屏以评估背光对比度的水平。


可以检测装配错误、表面缺陷、损坏的工件和缺失的功能。可确定对象的方向、形状、位置,还可识别功能。


边线检查


可以查找空隙、边线缺陷以及其他区域性的和表面瑕疵。可以稳定地测量最小/最大偏差,从而找到产品边线和区域上的缺陷,以及表面瑕疵和印刷缺陷。您可根据直线、圆形或不均匀边线轻松配置边线检验工具,然后按总面积、长度或深度对缺陷进行分类。InspectEdge 和 Flexible Flaw Detection(灵活瑕疵探测)工具有极高的灵活性,可以沿某一条线查找空隙,也可以检查某个形状是否有边界缺陷。



可检测的瑕疵类型:

  • 跟踪最小和最大位置和宽度的边线轮廓

  • 检查边线和边线对是否存在缺陷、空隙和极端点

  • 获得到定位的边线点的线和圆心定位

  • 识别不规则的路径

  • 处理镜头和透视畸变、比例变化、打印配准误差

  • 线扫描图像拉伸带来了精确的边线和表面检测

  • 形状的一致性、以及污渍和挂擦等表面缺陷

  • 检测丝网印刷标识的缺陷


胶珠检验


自动胶珠检验在汽车和电子行业中有重要意义。为了提高汽车的刚性和强度,越来越多的汽车在组装时使用强力粘合剂。电子工业使用胶水和环氧树脂在微米精度公差范围内放置和密封精细元件。


BeadInspect 是一种用于检测异常的一体化焊缝宽度和位置检测工具。即使胶珠尺寸、形状和外观会随时间而发生变化,BeadInspect 可对胶珠线提供稳定的检测。这在检查新涂的、湿润的或有光泽的 RTV 胶珠时,或者胶珠位置因部件而异时会有重要意义。



借助 BeadInspect,您可以:

  • 使用 PolyLine 功能只需点击几下即可轻松训练胶珠路径

  • 在形状有变化或不同的胶珠上查找缺陷 

  • 根据缺陷和空隙确定宽度 

  • 消除噪点以提高稳定性 


图案匹配


图案匹配是制造商用于元件定位和检查的强大工具。但图案匹配也可能非常具有挑战性,因为许多变量可能改变物体出现在视觉系统面前的方式。PatMax 及其配套工具是使用图案匹配进行元件和功能特征定位的行业黄金标准。使用专利的几何图案匹配技术,可帮助用户可靠、准确地定位图案,不惧旋转、缩放或照明条件等的影响。



PatMax 的关键功能特征:

  • 高速定位旋转、缩放和/或拉伸的物体

  • 基于物体形状的定位技术,而不是基于灰度值

  • 高准确性和稳健性


为了跟上生产线的速度,许多制造商必须为低分辨率相机牺牲速度。与其他有速度限制的视觉工具不同,PatMax RedLine 在高分辨率视觉系统上也有同样快的速度,甚至更快。



PatMax RedLine 是有以下要求的工业和应用的理想选择:

  • 大视野 (FOV) 和感兴趣区域

  • 高精度

  • 大角度和比例容差

  • 多目标


依靠几何图案匹配,使用不依赖像素网格的边界曲线学习物体的形状。即使角度、大小和阴影发生变化,此方法也能准确地查找物体,并且不依赖灰度级。但是如果提供的几何数据不足,这种方法是不可行的。可用的几何数据不足时,SearchMax 使用颜色功能特征搜索物体。



SearchMax 可用于:

  • 小模型的灰度图像

  • 对于 PatMax 来说功能特征可能过多的图像

  • 由于颜色变化而不能很好地分割的物体

  • 歪斜的物体



彩色工具


为包括零件分类、色彩识别和匹配、装配验证和检查等应用提供先进的色彩工具。



这些工具包括:

  • SearchMax即使平移、旋转、缩放、歪斜也可以轻松查找彩色图案

  • 色彩提取器和分割:简化复杂的颜色场景的颜色定义,为食品和包装应用高速提取颜色

  • 颜色匹配实现高速颜色识别和彩色部件分选


应用场景


电子产品:

  • 进行最终自动装配之前,确认已将一个橡胶垫圈装到注塑零件上


  • 使用基准标记验证集成电路以正确方向焊到 PCB 上


  • 检查恒温器上的刻度以确认它在正确的位置,从而保证安装正确


  • 图像过滤器在采集后处理图像以准备分析


汽车:

  • 进行最终包装之前,检查燃料过滤器总成上是否在正确位置安装了 O 型圈



  • 检查轮毂轴承是否有质量控制 (QC) 标记,没有 QC 标记表示轮毂轴承还没有经过检测


  • 检查燃料杯密封圈以确认已冲压出了所有的13个孔。缺少一个孔将会导致零件故障


消费/医药:

  • 检查一个包装中是否存在所有 4 个灯泡且确保没有破损的灯泡


  • 检查吸塑包装并确保密封后没有胶囊缺失


  • 识别落入灰度级或颜色范围内的像素组来检测图像中的二维形状



应用案例:


平板点触笔的装配视觉引导及检测


5G产品连接器PIN针的3D平面度检测



电子烟芯片模组的外观检测


汽车电子控制模组的PIN外观检测


汽车零部件腔体模组的生产制程外观检测


芯片切割后的视觉定位及测量


耳机模组装配线的焊点及点胶检测


电芯正负极片的对齐度和R角检测



Bearing Attach部件外观瑕疵检测


汽车传感器芯片位置度检测


金属工件点胶瑕疵检测


药品包装盒字符识别


核酸检测仪外观检测


手机镜片外观瑕疵检测


手机镜头外观缺陷检测


汽车控制面板插槽PIN针检测





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