项目背景:
国际知名金属件生产商,需要将一款产品的轴承连接部件的装配进行品质管控,包括变形、漏贴、贴偏、破损、气泡、重贴等。德斯戈提供的检测解决方案,采用3D测量加深度学习技术,大大提升了复杂背景下的外观瑕疵检出率,协助客户有效地管控产品品质。
客户需求:
测试需求:挤压变形检测、漏贴检测、贴偏检测、破损检测、离起检测、气泡检测、重贴检测
解决方案:
检测 ——常规检测
通过机器视觉系统,检测产品制造中出现的划痕、脏污、异物等外观缺陷和其他异常,检测装配错误、表面缺陷、损坏的工件和缺失的功能,可确定对象的方向、形状、位置,还可识别功能。 >>查看详情 | 测量 ——3D线激光三角测量
一种机器视觉技术,通过将激光光源与相机配对来捕获三维测量数据。具有极高的3D图像质量、更广视野选择,用于高速应用场景,具有很好的稳定性和灵活性。应用领域有:尺寸测量、校准、高度计算、体积计算、质量检测、截面检测、机器人引导等。 >>查看详情 |
检测过程:
采图效果
通过斑点工具,确定斑点中心位置,对比斑点中心位置,可以找出贴偏偏移度
同时通过确定斑点数量,判断是否出现漏贴,如果出现损伤,则斑点相连,斑点总数和大小都会出现异常
3D采集图
贴重 、离起检测
通过Blob3D 查找并3D图像测量上的特征体积
通过 Sphere3D提取
以产品表面建立基准面,测量基准面到中贴的高度,如果贴重或离起,则高度异常
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